2021 – 资料集合

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资料集合

名称简述源
Unity3DTraining整理了一些 Unity 游戏相关的开源项目、开发者工具、技术教程等内容，方便新手用于日常实践与学习。
Magic Tools一份开源的游戏开发教程，整理了游戏开发相关的工具、美术素材、项目源码、计算机图形学等资源。
Treasure-of-Transformers收录了 100 多个高质量的自然语言处理 Transformers 模型，并附有相关的论文、视频、博客、代码仓库等内容介绍。
The Machine & Deep Learning Compendium一份颇为全面的 AI 学习资源，覆盖了数据科学、概率与统计、博弈论与信息论、数据结构与算法、深度神经网络、全栈工程师等多个领域的学习资料与开发者工具。
LeetCode一个基于纯 C 语言实现的 LeetCode 题解仓库，共有 200 多道题，涵盖链表、队列、堆栈、递归、动态规划、二叉搜索树等知识点。
《2021 年优质 AI 论文整理》designstripe 的首席 AI 研究科学家在 GitHub 开源的，里面摘选的论文，主要探讨图像合成、AI 未来发展方向、海洋垃圾自动检测、人脸生成的真实性、增强现实在游戏中的应用等内容。
Tech Interview Cheat Sheet一份开源的技术面试清单速查表，主要收录了数据结构与算法的常见面试技术点。
LeetCode company wise一名卡内基梅隆大学硕士生开源的 GitHub 项目，把众多知名大厂的 LeetCode 题目整合到一起，并打包成了 PDF，便于大家学习。
42_CheatSheet一份开源的编程速查表，里面列举了新手开发者的常犯错误、软件编码指南、程序员开发工具配置、计算机编程学习资源（C 语言、算法、网络、黑客与安全）等内容。
Docker Cheat Sheet一份 Docker 速查表，可直接下载 PDF。
free-api国内一位开发者在 GitHub 维护的免费 API 文档，每月不定期收录互联网上开放的 API 接口。
《深度学习入门学习资源》华南理工大学的一名硕士生整理的，里面包含各类深度学习相关的技术教程、优秀文章、视频教程。
useful-sedLinux sed 命令行常用汇总，收集了 sed 命令行的诸多常见用法，可用于快速处理文本文件。
Web Attack Cheat Sheet现任惠普的高级网络安全工程师 Ricardo，在 GitHub 开源了一份 Web 攻击速查表，里面提供了相关开发工具与实现方案。
TH-CPL清华大学计算机学科推荐学术会议和期刊列表。覆盖了高性能计算、计算机网络、网络与信息安全、理论计算机科学、系统软件与软件工程、数据库与数据挖掘、人工智能与模式识别、计算机图形学与多媒体等领域。
《Android 工程师进阶手册》国内一位 Android 开发者作者开源的，将手册按工程师能力，划分为初级、中级、高级三个阶段。在不同阶段，从技术、职场、学习等方面给出了不同建议。
《KCon 黑客大会演讲 PPT》2021 年包含了 macOS Big Sur 内核漏洞挖掘、云虚拟化安全、服务器硬件可信与安全实践等内容。
《树莓派防吃灰》国内一位开发者在 GitHub 开源的树莓派学习资料，主要收录了作者撰写的一些树莓派学习教程与开发技巧。
Hacker Game 2021中科大信息安全大赛团队在 GitHub 上开源的赛事题解，主要包含官方与选手们的题目描述、文件、源代码、技术解析文章等内容。包含多种解题思路与实现技巧，颇有参考价值。
Algorithms-Cheatsheet-Resources印度一位小哥整理的计算机编程资源，主要包含多种编程语言的常用速查表、算法实现库、扩展学习资源等内容。覆盖机器学习、Python、Go、VSCode、JavaScript、Git 等技术领域。
The AlgorithmsGitHub 上最大的算法开源库，网站收录了 Python、Java、C++、JavaScript、Go 等多种主流编程语言的算法代码实现。
Awesome-ICCV2021-Low-Level-Vision整理了 2021 年 ICCV 中，图像生成与底层视觉相关的论文和代码，包括图像生成，图像编辑，图像风格迁移，图像翻译，图像修复，图像超分及其他底层视觉任务等内容。
《深度学习论文精读》里面选取了近 10 年在深度学习领域比较有影响力的必读文章，并为之做视频讲解。文章将覆盖 ResNet、Transformer、BERT、GPT3、GAN、AlphaGo 等深度学习领域的常用框架、算法以及实际应用等内容。
CheatSheetSeriesOWASP（开放式 Web 程序安全项目）出品的一份技术速查表，覆盖了用户授权验证、访问控制、跨站请求伪造、Docker 安全、会话管理、SQL 注入等 Web 安全领域相关的技术速查表。
Cpp-0-1-Resource一份开源的 C++ 入门学习资源
《算法・进阶石》一位开发者在 GitHub 整理的 ACM / LeetCode 算法竞赛路线图，包含了红黑树、动态规划、堆栈队列、链表、二分查找、几何问题等内容。
《Git 飞行规则》一份开源的 Git 学习指南，其理念来自于 NASA 给宇航员的指南，主要用于指导问题出现后的应对之法。指南里面记录了某个事情发生的原因，以及怎样进行流程化处理。
Financial-Knowledge-Graphs一份开源的小型金融知识图谱构建流程，可帮助你更好的学习与理解知识图谱的使用。
《A Complete Machine Learning Package》一份颇为全面的机器学习资源，覆盖 Python 编程、数据分析与可视化、计算机视觉、开发工具、最佳实践等内容。
《数学建模学习资源》主要包含数学建模相关的竞赛优秀论文、算法、LaTeX 论文模板、算法思维导图、书籍、Matlab 教程等内容。
Penetration Testing POC国内开发者 Mr-xn 在 GitHub 发布的一份渗透测试笔记。里面汇总了渗透测试工作中常用的 POC、脚本、工具、学习资源、操作技巧等内容。
《机器学习自学指南》国外一名工程师为 AI 开发者定制的《机器学习自学指南》，内容覆盖线性代数、多元微积分、基础机器学习、深度学习等知识。
Reflection Summary国内一位 AI 工程师在 GitHub 上开放的一套算法理论基础知识，里面涵盖了数学、数据预处理、机器学习、深度学习、自然语言处理等多个技术领域的面试知识。
《代码安全指南》腾讯开发人员在 GitHub 上开源的《代码安全指南》，旨在梳理 API 层面的风险点并提供详实可行的安全编码方案。包含 C/C++、JavaScript、Node、Go、Java、Python 等多个不同编程语言版本。
《图解 React 源码系列》作者将通过大量配图，把 react 原理表述清楚。主要包含 React 基础概念、运行核心、数据管理、交互、高频算法等内容。
《The Machine & Deep Learning Compendium》国外工程师 Ori Cohen 在 GitHub 上开源了一个开放式知识共享项目，里面主要整理了其过去 4 年撰写的机器学习与深度学习纲要，共 500 个主题，覆盖机器学习算法、统计、特征选择和工程技术、深度学习、NLP、时间序列、计算机视觉等分类。
any-rule正则大全， 收录了 70+ 条常用正则表达式，支持 web /vscode/idea / Alfred Workflow 等多个平台。
《一图胜千言》主要创作了包含数据结构与算法、Web 开发、机器学习等编程领域的涂鸦作品，其中有部分被应用到了微软的开源教程，感兴趣的同学可以收藏学习一下。
《编程、数学、科学》国外一位开发者近期在 GitHub 上开源的资料仓库，里面收录了编程、数学、科学领域相关的工具、书籍、网站等内容，涵盖算法、命令行工具、数据库、设计模式、GUI 编程、操作系统、文本编辑器等分支。
fun-with-computer-graphics国内一位开发者整理的图形学资料，包含各大高校课程、书籍、教程、文章、开源项目、网站等内容。
my-mac-os伦敦一位开发者将自己平时常用的 Mac 软件及工具统一整理后放到 GitHub 上了，其中包括不少可提升生产力和开发效率的工具，不少也是我平时一直在用的，用 macOS 的同学可以看看。
bigdata_analyse国内一位开发者在 GitHub 开源的数据分析项目库，收集了多个数据分析项目集合。
Most influential books for programmers整理了多本最具影响力的计算机科学 / 编程书籍，书单源自 Stack Overflow 上的一个回答。
《绝妙的个人生产力》一个开源的生产力工具清单，Awesome Productivity 中文版。收录了与生产力相关的各类书籍、网站、工具等内容，包含日常笔记、知识图谱、文件管理、任务管理、任务自动化、密码管理等类别。
Phosphor一个开源的图标库，里面共提供了 588 个图标，拥有 6 种不同线条展示风格，你可将其应用于图标、演示文稿、网站页面等任意载体上。
Awesome OCR列举了一系列 OCR 相关的开发工具、开源项目、技术实现方案、数据集等诸多资源。
Online_Tools国内一位开发者在 GitHub 整理的在线情报搜集工具。包含企业信息、IP 信息及域名备案查询工具、Web 应用指纹识别、威胁情报平台、在线提权辅助等各类工具。
School of SRE由 LinkedIn 在 GitHub 开源的一份企业内部 SRE 技术课程。主要包含 Linux、Git、Python、Web、MySQL、大数据、系统设计、网络安全等内容。
machine-learning-mindmap一份开源的机器学习思维导图，整理了从数据分析到深度学习相关的开发流程、技术概念、速查清单等知识点。
Today I Learned作者是来自芝加哥的开发者 Josh Branchaud，该仓库的创建目的，在于收集其平日所学的一些碎片化编程知识和开发技巧。其中包括 Git、JavaScript、Linux、VSCode、Devops、Chrome 等不同技术领域的分类。
oi-slides位开发者将其在 2013-2018 年期间的信息学竞赛课件在 GitHub 上开源了。这份课件覆盖了 TopCoder 题目选讲、CodeChef 题目选讲、趣题选讲、网络流模型与例题、NOIp 图论、数据结构及应用等内容。
CS-Xmind-Note国内一位开发者整理的计算机科学学习笔记，其中包含计算机组成原理、数据结构、计算机网络、操作系统等技术分类。内容整理得十分详细，是份很不错的学习参考资料。
Cheatsheet for regex syntaxes一份开源的正则表达式语法速查清单。
《Linux 内核揭秘》收录并翻译了一系列关于 Linux 内核及其内在原理的技术帖，旨在帮助那些对 Linux 内核内在机理感兴趣的人。
Algorithm Guide一份开源的中文算法指南，该仓库主要分为两大分支，主分支为算法和数据结构教程，次分支为算法竞赛、数据结构相关的课件、论文、书籍、网站、习题整理。
Growth Book一个开源的 A/B 测试平台，拥有贝叶斯统计引擎、测试结果分类、可视化编辑器、电子邮件警报等功能，还可 Snowflake、Redshift、BigQuery、GA 统计等平台拉取数据。
1earn国内一位开发者在 GitHub 维护的安全知识框架，内容包括但不仅限于 Web 安全、工控安全、取证、应急、蓝队设施部署、后渗透、Linux 安全、各类靶机 writup 等。
poetry一个华语现代诗歌语料库，里面收录了 2K+ 诗人，42K+ 诗歌，8M+ 字，包括五四至今所有流派的华语现代诗歌。
Machine_Learning_Resources一份开源的机器学习面试资源整理，涵盖特征工程、算法基础、机器学习算法、NLP、推荐系统等知识点。
useful-scripts为了提升工作效率，阿里一位后端工程师在 GitHub 上开源了一些比较实用的程序脚本。
Play-Leetcode一个Leetcode 算法题解代码仓库，重在强调算法一题多解，同时标注简明的算法思想，时间复杂度和空间复杂度。
wstg一份开源的《Web 安全测试指南》，可用于测试与检查 Web 项目的安全性，便于对漏洞作出及时防护。
UCAS_Course_2019来自国科大的研究生，在 GitHub 上整理了一份资源库，里面收录了中国科学院大学 2019-2020 年的部分课程 PPT，涵盖了图像处理与分析、强化学习、模式识别、自然语言处理、高级算法设计与分析等多个领域。
Vulnerability一个企业安全漏洞收集库，作者会不定期整理从棱角社区对外公布的最新安全漏洞。
Best-websites-a-programmer-should-visit-zh一个资源库，里面收录了不少程序员在日常生活工作中，经常用于查阅或学习的技术网站。
Algorithm Base一个开源算法知识库，通过动画配图及文字介绍的方式，让开发者可以更加轻松的学习并吸收算法知识。
comments-for-awesome-courses名校公开课程评价网，由多个 GitHub 开发者共同参与维护的一个开源项目，主要针对各大高校计算机课程在学习难度、课程规划、进阶资源等方面，做出整理与总结。
reverse-engineeringGitHub 上一位开发者整理的逆向工程学习资源，包含书籍、课程、项目实践、开发工具等多个分类。
Doing the PhD一份开源的读博指南，其主要目的，在于让博士生掌握更多读博相关信息，从而做出更为准确的判断。
Psyduck国内一位开发者在 GitHub 上开源了技术思维导图，借助 Xmind，绘制并注解了关于 Linux 操作系统、计算机网络、数据库、Redis、C++、Golang 相关的基础知识，便于开发者快速吸收与复习。
systems-programming-cheat-sheet一份开源的系统编程速记清单。该清单是作者在 2019 年春季，在卡内基梅隆大学学习「计算机系统概论」时编写而成，主体内容基于《深入理解计算机系统》一书。
campus_recruitmen_questions一个开源的资料库，收集了 5000 道校招常用面试题，包含 leetcode，校招笔试题，面试题，算法题，语法题，目前仍在持续更新中
Digital-Privacy为了保护个人数据安全，GitHub 用户 ffffffff0x 整理了一套关于数字隐私搜集、保护、清理集一体的方案，外加开源信息收集 (OSINT) 对抗。
Modern CPP Tricks微软前工程师 Rachit Jain 在 GitHub 上开源的一份 C++ 知识库。
The Complete FAANG Preparation一个面试题解仓库，里面包含了数据结构、算法知识点讲解、Facebook、Apple、Google 等互联网公司面试题、基于主流编程语言构建的 Demo 示例等内容。
machine-learning-collection微软在 GitHub 上开源了一份机器学习相关的资源列表。主要收集微软及其子公司在机器学习领域中常用的一些工具、模型、数据集等内容。
《代码安全指南》该指南旨在梳理 API 层面的风险点并提供详实可行的安全编码方案。当前已包含 C/C++、JavaScript、Node、Go、Java、Python 等多个不同编程语言版本。

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