2022 – 资料集合

作者

资料集合

名称简述源
《程序员海外工作 / 英文面试手册》上面收录了作者长期以来收集的直投海外找工作的技巧，包括简历润色、主流招聘网站、公司风评查询、面试准备、英文表达等内容。
《可用于代码面试的数据结构与算法》里面包含了多种基于 Python3 实现的数据结构与算法，覆盖动态规划、排序算法、二叉树、矩阵、哈希表等。
Awesome ChatGPT Prompts里面整理了一系列与 ChatGPT 互动的玩法与技巧。你可以通过这些玩法，让 ChatGPT 变成 Linux 终端、文本翻译与修正、技术面试官、故事家、脱口秀演员、写作指导顾问、心理咨询家等等。
《DevOps 2022 技术路线图》GitHub 上的开源学习资源：《DevOps 2022 技术路线图》，带你快速了解最新的 DevOps 技术栈。里面包含了 Git、常用编程语言、Linux、网络安全、容器、IaC、CI/CD 等各种 DevOps 相关的学习资料。
《AI 绘画资料合集》一份开源的技术资源：《AI 绘画资料合集》，作者汇总了国内外可使用的 AI 绘画平台、技术教程、参数教程、部署教程、业界新闻等内容。
Answer一个功能齐全的开源问答系统，可应用于产品技术支持、用户交流、工单管理等各种场景。完整适配了移动端，可通过 Docker 快速部署。
《网络安全工具速查表》GitHub 上的开源技术资源：《网络安全工具速查表》，主要整理了信息搜集、网络扫描、嗅探、破解、证书配置等功能的命令行操作。
《网络游戏开发技术图谱》GitHub 上开源的学习资源：《网络游戏开发技术图谱》，网络游戏开发知识、技术与信息库，可作为游戏研发技术从业者的导航地图。
GoBypassAV整理了基于 Go 的 16 种 API 免杀测试、8 种加密测试、反沙盒测试、编译混淆、加壳、资源修改等免杀技术，并搜集汇总了一些资料和工具。
bigdata_analyse国内一位开发者在 GitHub 开源的数据分析项目库：bigdata_analyse，收集了多个数据分析项目集合。每个项目都会包含一个友好的说明文档，用来阐述和展示整个开发流程。同时也会提供相关的数据集，以供下载练习。
new-grad-positions2023 届互联网公司校招、实习的最新官方招聘信息整理，帮助在校生消除信息不对称带来的劣势。
《Papers for Software Engineers》GitHub 上的开源技术资源，里面收录了一系列计算机大佬撰写的软件工程论文。内容覆盖计算机与智能、集成电路、共享数据库、密码学、软件工程本质、Web 搜索引擎解析、分布式存储系统、智能合约与去中心化平台。
「云计算自学指南」该指南主要拆分为六大模块，分别对应 Linux 及计算机网络基础、脚本及代码工具、云计算、DevOps 实践、学习资源、附加资源（技术相关话题）等内容。在每个不同时间段，帮你规划不同的学习路线，让你可以更为清晰的掌握云计算基础知识。
Modern CPP Tricks微软前工程师 Rachit Jain 在 GitHub 上开源的一份 C++ 知识库：Modern CPP Tricks，里面整理了一些 C++ 相关的开发技巧。
Satellite image deep learning主要整理了深度学习技术在卫星图像领域中的应用知识。仓库中包含了图像分类与分割、在线分析工具、图像标注、图形可视化、地理信息系统等开源软件，相关技术教程、博客文章等内容。
《一图胜千言》由微软工程师 Tomomi 手绘并整理发布。该仓库包含了数据结构与算法、Web 开发、机器学习、Git 开发等编程领域的涂鸦作品，其中有部分被应用到了微软的开源教程。
《红队知识仓库》里面收录了一系列网络安全相关的技术文档、开发工具、公开知识库等内容，覆盖漏洞研究、信息收集、内网渗透等领域。
SVG Spinners这个 GitHub 项目收集了 40 多种不同风格的 SVG 加载动画，可用于网站或 App 项目开发。相对于常规的 GIF 格式图像来说，SVG 的可编辑性、可压缩性更强。因此在最近几年，不少网站都开始广泛采用 SVG 来做页面动画。
Cloud-DevOps-Learning-Resources该仓库里面收录了一系列云原生开发学习资料（如 Docker、K8s、Azure），包括技术书籍、速查表、测验题、面试笔记等内容。
Machine Learning InterviewGitHub 上开源的机器学习面试题库：Machine Learning Interview，收录了世界各大互联网公司的机器学习面试题。仓库中包括概率与统计、大数据、AB 测试、机器学习与深度学习领域的速查表、面试准备、学习指南、项目用例、面试经验等内容。
API Tracker这个网站整理了非常多的 API 开放接口，包括一些常见的 API 工具、文章、视频等学习教程。覆盖社交媒体、金融、新闻、游戏、人工智能、音视频等领域。
Beautify GitHub Profile这个 GitHub 仓库收录了多种工具及指南，让你的 GitHub 个人页面看起来更为丰富与美观。
flutter-tips-and-tricks一份精心收集整理了 Flutter 和 Dart 开发的小技巧资料集合，每个小技巧除了提供代码还贴心的制作图片讲解。
cs-self-learningGitHub 上的开源 CS 自学指南，项目包含了诸多国外高质量 CS 课程，覆盖数据结构与算法、计算机系统安全、数据科学、人工智能、机器学习等领域。
「100 天编码挑战计划国外一名程序员在 GitHub 上发起了「100 天编码挑战计划」，规定所有参与的开发者，每天至少写 1 小时的代码，并提交到仓库中。
Best-of Machine Learning with Python里面收录了一些比较实用的机器学习与 Python 开源项目与工具。收录项目共计 900 多个，包括数据可视化、自然语言处理、文本与图像数据、Web 爬虫等分类。
《C++ Concurrency in Action 2ed 笔记》C++11/14/17/20 多线程，掌握操作系统原理，解锁并发编程技术。原书籍前五章介绍了线程支持库的基本用法，后六章从实践角度介绍了并发编程的设计思想。
《区块链黑暗森林自救手册》GitHub 上的开源技术教程：《区块链黑暗森林自救手册》，主要介绍了关于区块链安全相关的攻击手段、技术防控知识等内容。
《机器学习笔记》整理了一系列机器学习任务、应用等代码示例。包括计算机图形、构建一个简单的神经网络、PyTorch 介绍、逻辑回归、文本分类、GNN 介绍等内容。
《Rust 新手入门指南》GitHub 上的开源技术资源：《Rust 新手入门指南》（Rust 🦀. How do I start?），收录了可供 Rust 新手入门学习的教程、实战项目、开源库、开发者工具等内容。
《程序员延寿指南》国内有个开发者撰写了一份《程序员延寿指南》，并开源到了 GitHub，希望通过各种数据与研究分析，进一步探索合理且健康的养生之道。
Clone Wars这个 GitHub 项目收录了 100 多个知名网站的克隆项目，包含教程、源码、Demo 演示、技术栈等内容，非常适合开发者研究学习。
AI-RecommenderSystem一个开源资料库沉淀了作者自学推荐系统的学习经验。其中包括经典算法模型和技术，各类工具、数据集的参考学习，并尝试用浅显易懂的语言，把每个模型或者算法解释清楚。
SpringBootVulExploitSpring Boot 相关漏洞学习资料，利用方法和技巧合集，黑盒安全评估 check list。
MHDDoS一个具有 51 种攻击方法的 Python3 DDoS 开源脚本。
Hacking C++一份颇为全面的 C++ 速查表与信息图表。覆盖了算法、随机分布、序列、Lambda 表达式、设计指南等内容。
Hacking Tool作者收录了多款与计算机安全相关的开发者工具，包括网络攻击、DDOS 与 XSS 攻击工具、信息收集、SQL 注入、网络爬虫、哈希破解等。
Quantitative-analysisGitHub 上关于量化分析的资料参考：Quantitative-analysis，利用 Python 对国内各大券商的金工研报进行复现。
PeiQi-WIKI-Book一个面向网络安全从业者的知识文库
Chinese voice corpusGitHub 上的开源中文语音语料：Chinese voice corpus，让中文语音更加清晰自然。里面包含了 8 个开源数据集，3200 个说话人，900 小时语音，1300 万字。
Awesome Portfolio WebsitesGitHub 上的一个开源网站：Awesome Portfolio Websites，致力于帮助研究人员、开发者、分析师建立一个可用于展示多维度工作信息的网站。
《2022 年杭州购房指南》一位在杭州工作的程序员，该指南是根据他个人多年购房选房经历，总结而成的一篇买房攻略，涉及新房摇号和二手房选购，包含大量杭州城市规划资料。
Sec-Interview-4-2023GitHub 上的开源技术资料库：Sec-Interview-4-2023，来自一位 2023 届毕业生收集的各大互联网安全面试题、面试经验。
《程序员做饭指南》详细介绍了地三鲜、回锅肉、鱼香肉丝等十几道菜品的具体料理方法。作者也希望通过开源的方式，让更多人参与到一本菜谱的改进与维护中来。
.NET-Backend-Developer-Roadmap2022 年 .NET 后端开发者路线图，主要面向微服务架构的后端技术人员，完整高清大图可见 GitHub Repo。
AI-Expert-Roadmap人工智能技术 2022 年学习路线，完整高清大图在 GitHub Repo 可见。
Time series resources时间序列相关的学习资源整理。覆盖多个常用开发者工具、可视化开源库、技术论文、开源教程等内容。
AtHomeWithAIDeepmind 发布的人工智能学习资源，包含线性代数、算法、机器学习、深度学习、自然语言处理等各类视频、PPT、指南、教程。
Leetcode-retag重新分类 Leetcode 高频题，按照面试频率降序排列题目，增加难度分类，适合开发者从简单开始学习算法。
《命令行速览》里面总结了 30 多条命令行的基础知识，可帮你快速了解一些常用的命令行用法与开发技巧。
LeetCode 题解仓库GitHub 上一个开源的 LeetCode 题解仓库，里面涵盖了多种编程语言的 LeetCode 代码实现，其中包括排序算法、链表、二叉树、栈和队列、动态规划等算法知识点。
《Arch Linux 简明指南》提供了从 Arch Linux 安装、显卡驱动、日常软件配置、多媒体制作、编程等所有内容。
《文言文（古文）- 现代文平行语料》基本涵盖了大部分经典古籍著作，原始爬取的数据是篇章级对齐，经过脚本分句以及人工校对，形成共计约 96 万句对，source 下为文言文，target 下为现代文，文件内容按行对齐。
《深度学习 500 问》国内开发者整理的一份 AI 学习资源，内容以问答形式，对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助有需要的读者。全书分为 18 个章节，50 余万字。

发表评论