2019 – 开源书籍

开源书籍

库名简述
spellbook-of-modern-webdev《Spellbook of Modern Web Dev(现代 Web 开发魔法全书)》作者基于社区经验和数据统计,汇总了现代 web 开发中各个领域的主流项目、资源和经典文章,做了细粒度的分类梳理
Learn-Vue-Source-Code一份 Vue 源码学习系列《逐行剖析 Vue.js 源码》作者记录其对 Vue 源码分为九大模块逐步学习的整个过程,以及对源码的一些理解
modern-cpp-tutorial《Modern C++ Tutorial》一本开源的 C++ 教程,帮助开发者快速上手现代 C++ 特性
advanced-go-programming-book《Go 语言高级编程》开源图书,涵盖 CGO、Go 汇编语言、RPC 实现、Protobuf 插件实现、Web 框架实现、分布式系统等高阶主题
Dive-into-DL-PyTorch将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的 MXNet 代码实现改为 PyTorch 实现
pumpkin-book开源免费机器学习书籍《南瓜书 PumpkinBook》,该书是对机器学习领域的经典入门教材周志华老师的《机器学习》书籍的一些细微补充,比如难理解的公式加以解析,以及补充具体的推导细节
Machine-learning-learning-notes周志华《机器学习》西瓜书精炼版笔记
OnJava8一本书籍《On Java 8》的中文翻译版
d2l-zh一本开源免费在线阅读教科书《动手学深度学习》,该书是加州大学伯克利分校 2019 年春学期 Introduction to Deep Learning 课程教材的中文翻译版。书籍内容全面介绍深度学习,不仅阐述算法原理,还可以运行它们,以获得交互式的学习体验
prometheus-book《Prometheus 操作指南》该书内容由基础到进阶再到实战一步步深入,每章节后面还有个小结
lihang-code《统计学习方法》机器学习的入门宝典,全面系统地介绍了统计学习的主要方法,叙述从具体问题或实例入手,由浅入深,阐明思路,给出必要的数学推导,便于读者掌握统计学习方法的实质,学会运用
data-science-at-the-command-line《命令行中的数据科学》由一名荷兰数据科学家 Jeroen Janssens 所编写,内容主要讲解了 80 多种实用的命令行工具,以及如何使用它们高效地获取、清洗、探索和建模数据
tensorflow2_tutorials_chineseTensorflow 2 教程 基于官方教程的个人学习笔记,主要借鉴了一些 keras 构造神经网络的方法,中文讲解
research_tao《NLP 研究入门之道》该书将系统地向你介绍 NLP(自然语言处理)科研入门、学术圈概貌、文献阅读、实验设计、论文撰写等知识
Algorithms伊利诺伊大学教授 Jeff 写的《算法》一书,这位老教授在 UIUC 教了 20 年的书,授课内容与经验都浓缩在这本书上了
nndl.github.io一本开源的深度学习入门书籍《神经网络与深度学习》
the-way-to-go_ZH_CN一本 Go 入门教程《Go入门指南》,对于学习 Go 编程语言的爱好者来说,这本书无疑是最适合你的一本书籍,这里包含了当前最全面的学习资源
the-road-to-learn-react-chinese本免费的电子书《React 学习之道》,最简单、最实用的 React 实战教程
EasyWordPressBook一本开源的电子书「人人都能学会的 WordPress 实战课」,这本电子书将会教你最基础的 WordPress 使用、 优化、主题开发、 插件开发,以及如何在其他应用中接入 WordPress
interpretable-ml-book《可解释的机器学习》由作者 Christoph Molnar 历时两年编写而成。书籍累计 250 多页、7.8 万词、1200 多次提交,感谢作者的无私贡献
pytorch-handbook《PyTorch 中文手册》目标是帮助那些希望和使用 PyTorch 进行深度学习开发和研究的朋友快速入门
flutter-in-actionFlutter 中文网开源的电子书《Flutter实战》

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