| corpus | 一份按 Task 划分的自然语言处理,知识图谱相关语料 |  |
| hacker-laws-zh | 国内一名开发者近日在 GitHub 上放出了 Hacker Laws 中文翻译版,里面整合了一些对开发人员有用的定律、理论、原则和模式 |  |
| my-cs-degree | 一整套 CS 教程,内容主要包含计算机科学基础知识、深度学习、自然语言处理及软件全栈开发等技能 |  |
| awesome-cpp-cn | 一份开源的 C++ 资源大全中文版,里面包含了各类 C++ 标准库、Web 应用框架、人工智能、数据库、图片处理、机器学习、日志、代码分析等内容 |  |
| Poetry | 一个古诗词项目,里面收录了从先秦到现代的共计 85 万余首古诗词 |  |
| learning | 一份数据科学学习指南,旨在帮你每天提升 1% 的数据科学技能 |  |
| Chinese_Rumor_Dataset | 一个比较有意思的数据集,里面收录了一些被微博判定为谣言的各类数据,其中包含转发、评论、原微博内容等数据 |  |
| leetcode_company_wise_questions | 苹果一位工程师 Vaibhav 搞了个 GitHub 项目,把众多知名大厂的 LeetCode 题目整合到一起,并打包成了 PDF |  |
| applied-ml | 一份数据科学与机器学习相关的精选论文、技术文章与知名博客,里面覆盖了数据工程、自然语言处理、计算机视觉、强化学习等 24 种技术方向,大多数文章均来自世界各大名校名企 |  |
| 100-nlp-papers | 一份清单:《100 篇 NLP 必读论文》里面包含了机器学习、神经模型、语言建模、信息提取、机器翻译与问答等相关技术内容 |  |
| Red-Teaming-Toolkit | 一份「Red Team 安全攻防工具清单」,收录了各类情报搜集、漏洞扫描、网络钓鱼、渗透测试、终端远程访问、WiFi 攻击、嵌入式设备后门植入等一系列安全攻防工具 |  |
| howtheytest | 精心整理了一份各大软件公司在社区公开分享的测试资源,含有测试最佳实践、工具、技术及软件测试文化等内容 |  |
| data-engineer-roadmap | 数据工程师 2020 年最新学习路线指南,里面内容含有:CS 基础、数据库基础、关系数据库、集群计算基础、数据处理、监控数据管道、数据安全与隐私等等 |  |
| awesome-cpp-cn | 一份中文版 C++ 资源大全,内容包括:标准库、Web应用框架、人工智能、数据库、图片处理、机器学习、日志、代码分析等 |  |
| Awesome-Profile-README-templates | GitHub 上一份精心收集整理的个人页 README 模板列表 |  |
| CV_Competitions | 一份收集整理国内有奖金的视觉大赛列表,发起大赛组织有阿里云、华为云、讯飞等等 |  |
| nlp-tutorial | 一份 NLP 教程列表,内容含有新闻分类、电影评价分类、问答匹配、神经网络机器翻译等等 |  |
| algorithm-pattern | 算法模板,教你最科学最快速的刷题,主要分为四大模块:入门篇、数据结构篇、基础算法篇、算法思维 |  |
| CS-Notes | 一名来自字节跳动的开发者 huangrt01 在 GitHub 上开源了他的计算机学习笔记 |  |
| mit-15-003-data-science-tools | 一份数据科学工具指南,里面涵盖了 SQL,R,Python,Git 和 Bash 等常用编程语言和工具的使用指南,其目的在于让开发者更便捷的理解数据检索、数据处理、数据可视化等技术概念 |  |
| Penetration_Testing_POC | 一份渗透测试笔记,里面汇总了一些渗透测试工作中常用到的 POC、脚本、工具、学习资源、操作技巧等内容 |  |
| computervision-recipes | 一份计算机视觉指南《Computer Vision Recipes》里面提供了可用于构建计算机视觉系统的代码示例与最佳实践准则 |  |
| AI-research-tools | AI 科研工具集,里面汇总了包含论文查找、阅读、写作、编码实验等多个不同场景下的工具列表 |  |
| notes-to-cs-freshmen-from-the-future | 一份给计算机新手看的介绍指南,该指南由新加坡国立大学的教授们为新学所准备,里面提供了计算机科学行业建议、知名程序员介绍、Unix 入门参考、知名 CS 公开课及学习资源等内容 |  |
| pytorch-tutorial | 一份开源的 PyTorch 教程代码,内容主要是为学习 PyTorch 的深度学习研究人员提供的教程代码,其中大多数模型用了不到 30 行代码实现,大家可配套官方 PyTorch 参考学习 |  |
| how-to-secure-anything | 一份开源的安全工程指南,这份指南将带你了解安全工程、安全架构、系统防御强化、漏洞排查等计算机网络安全相关的基础知识 |  |
| QA-Survey | 一份在 GitHub 上开源的问答系统调研报告,包括知识图谱问答系统(KBQA)和文本问答系统(TextQA)两类系统的调研,每类系统又各分为学术界和工业界。 |  |
| cheatsheets | 一份速查表清单,里面包含了 Matplotlib 相关的各种常用代码片段、配置方案、使用技巧等内容 |  |
| gotraining-studyguide | 一份 Go 语言学习指南:《Ultimate Go study guide》作者学习 Go 语言和计算机系统时所作的笔记 |  |
| deep-learning-drizzle | 收集了诸多与深度学习相关的开放性学习资源,其中包括机器学习、自然语言处理、深度神经网络、计算机视觉等多个不同分支的归类 |  |
| learnopencv | 收集了不少与计算机视觉、深度学习、人工智能相关的教程文章和示例代码 |  |
| TeachYourselfCS-CN | 如何自学计算机科学,这里有份指南可供你参考 |  |
| Cpp-0-1-Resource | 一份开源的 C++ 入门学习资源 |  |
| ml-engineer-roadmap | 一份机器学习工程师技术路线图,里面整理了与机器学习相关的常用框架、编程语言、实用工具等内容 |  |
| the-incredible-pytorch | 收集了许多与 PyTorch 相关的教程、项目、论文、书籍、视频等资源,以便让开发者得以更快上手 PyTorch 开发 |  |
| Algorithm-Guide | 收集汇总了一些与算法竞赛、数据结构有关的课件、论文、书籍、网站、习题 |  |
| awesome-ml-courses | 德国一名工程师在 GitHub 上分享了他所收集汇总的一些机器学习课程资源 |  |
| learngo | 包含了共计 1000+ 个 Go 语言相关的代码示例、练习、测验题 |  |
| app-ideas | 里面收集了共 86 个可供开发者练习参考的项目创意,其中初级项目 34 个、中级 32 个、高级 20 个,每个项目均附有较为详细的项目参考文档 |  |
| git-manual | Git 常用命令参考手册:该 repo 汇总了一些比较常用的 Git 命令,以便于大家查阅使用 |  |
| awesome-ml-courses | 一份 AI 相关的学习资源汇总清单,里面收纳了斯坦福、加州伯克利、哥伦比亚、华盛顿大学等多个高校的免费开放课程 |  |
| CPlusPlusThings | 该资料主要面向 C++ 新手初学者,提供了从入门到进阶的知识点及工具讲解,主要解决面试者与学习者想要深入 C++ 及如何入坑 C++ 的问题 |  |
| eng-practices | Google 开源的一份工程实践文档,希望通过这份文档,能帮助更多开发者完成代码审查工作,为项目代码提供标准参考 |  |
| til | 收集其平日所学的一些碎片化编程知识和开发技巧,其中包括 Git、JavaScript、Linux、VSCode、Devops、Chrome 等不同技术领域的分类 |  |
| oi-slides | 一位开发者将其在 2013-2018 年期间的信息学竞赛课件在 GitHub 上开源了,覆盖了 TopCoder 题目选讲、CodeChef 题目选讲、趣题选讲、网络流模型与例题、NOIp 图论、数据结构及应用等内容 |  |
| fucking-algorithm | 共有 60 多篇基于 LeetCode 为主题撰写的原创文章,涵盖了所有题型和技巧,致力于做到举一反三、通俗易懂,而不是简单的代码堆砌 |  |
| CS-Xmind-Note | 一份计算机科学相关的思维导图与学习笔记,包含计算机组成原理、数据结构、计算机网络、操作系统等常见分类 |  |
| my-mac-os | 伦敦一位开发者将自己平时常用的 Mac 软件及工具统一整理后放到 GitHub 上了,其中包括不少可提升生产力和开发效率的工具 |  |
| fun-with-graphics | 一份整理了图形学相关的高校课程、书籍、教程、文章、开源项目、网站等资料集合 |  |
| awesome-kotlin | 一份精选收集整理 Kotlin 相关资料的集合 |  |
| programmer-advancement | 《程序员修炼之路》作者将自己作为一个过来人,总结了自己程序员修炼之路的经验,以及给后辈的一些建议 |  |