2022 – 书籍/教程

作者

书籍/教程

名称简述源
《Comprehensive Rust》Google 开放的一个 Rust 技术教程，教程为期四天，涵盖了 Rust 基本语法到高级主题，如泛型和错误处理、Android 开发等相关内容。通过这一教程，你将全面学习 Rust 基础语法、编写 Rust 应用、掌握 Rust 常用开发技巧等技术。
《标准 C++ 算法指南完整版》GitHub 上的开源技术资源：《标准 C++ 算法指南完整版》，覆盖了该书所有相关的 LaTeX 与代码示例讲解，帮助大家更好的学习与总结。
《Hello，算法 》一本自带动画图解、能运行、可提问的数据结构与算法入门书。带你了解刷题所需的数据结构，介绍算法的设计思想、优势劣势、实现方法，并拥有可一键运行的配套代码，让你更好的深入学习算法。
《矩阵力量》鸢尾花书：从加减乘除到机器学习主要面向开发者，讲解数学的基础知识。按内容划分为基础、坐标系、函数、解析几何、微积分、概率统计、线性代数等 7 大板块。
《像黑客一样使用命令行》该书将从实际的例子出发，教你从无到有，一步一步学习命令行的使用。除了文字版本之外，亦有配套视频。
《Stable Diffusion Book》GitHub 上的开源技术教程：《Stable Diffusion Book》，关于 AI 绘画的全面中文 Wiki、入门教程、开源文档。覆盖 AI 绘画相关的术语解释、安装配置、配置与调试、模型训练等相关内容。
《机器学习系统：设计和实现》GitHub 上的开源技术书籍：《机器学习系统：设计和实现》，主要讲解现代机器学习系统的设计原理和实现经验。该书覆盖编程接口、计算图基本构成、编译器前后端、模型部署、深度学习推荐系统、机器人系统等内容。
《基于物理的渲染：从理论到实现》GitHub 上的开源教程：《基于物理的渲染：从理论到实现》中文翻译版。主要讲解几何与变换、成像过程、光的散射、光传输算法等计算机图形学内容。
《数据科学路线图》GitHub 上的开源学习资料：《数据科学路线图》，作者整理了一些开放性学习教程，并按照初中高级制定了不同学习路线。里面主要包含统计与概率、Python 基础及工具应用、数据清理与可视化、机器学习与爬虫、深度学习与模型等内容。
《Enhance Your English Writing》GitHub 上开源的学习资料：《Enhance Your English Writing》，作者是香港城市大学的一名博士生。主要收录他在阅读论文的过程中，发现的一些好的英语用法。
《Solidity 极简入门》每周更新 1-3 讲，主要讲解 Web3 基础开发技巧、合约安全、数字签名、时间锁，常见开发工具使用等内容。
《手撸解释器》在本书中，作者将悉心拆解解释器相关的概念，在每一章节中逐步进行讲解和实现，并且保证每个章节结束之后都有一个可以运行的解释器版本。该书由一门小型的自创语言 Lox 开始，分别使用 Java 和 C 实现了两种类型的解释器，jlox 和 clox。内容上不会有太过深入的理论，对于普通编程爱好者也可以很容易地上手学习。
《Data Science: Theories, Models, Algorithms, and Analytics》主要讲解数据科学的基本知识，并覆盖相关常用算法、模型、R 语言、数据分析、金融应用、神经网络等内容。
《NLP 新手入门指南》GitHub 上开源的学习资源：《NLP 新手入门指南》，项目作者为北京大学 TANGENT 实验室成员。该指南主要提供了 NLP 学习入门引导、常见任务的开发实现、各大技术教程与文献的相关推荐等内容。
《Kubernetes 中文教程》GitHub 上的开源技术教程：《Kubernetes 中文教程》，内容偏向于实战进阶。通过带你渐进式修改代码，从最基础的 container 容器的定义开始，经过 pod, deployment, servcie 等资源来打包部署一套完整服务。
现代统计学概论》一本开放性技术书籍：《现代统计学概论》（Introduction to Modern Statistics），主要讲解数据分析理念与应用、回归建模、统计推断、推理建模等相关知识。
《用 Rust 编写一个 JavaScript 编译器》JavaScript、Rust 和编译器都很难学，因此作者想将这三者结合起来，挑战自己，用 Rust 编写一个 JavaScript 编译器。
《Rust 性能优化手册》该书面向于 Rust 中级和高级开发者用户，结合理论与实践，讲解多种可以提高 Rust 程序性能的技术和技巧（速度和内存使用）。
《线性代数的艺术》GitHub 上的开源技术教程：《线性代数的艺术》，主要针对 MIT 教授 Gilbert Strang 的《Linear Algebra for Everyone》教程提供了图形注释，让知识更易于吸收理解。
《系统设计》GitHub 上开源的技术学习资源：《系统设计》，里面主要整理了系统设计相关的基础知识、面试技巧、开发指南、最佳实践，以及各个互联网大厂的踩坑经验总结等内容。
《带你入门前端工程》分享一本开源的前端技术书籍：《带你入门前端工程》，主要记录作者在近两年来，在前端工程师实践经验和学习心得方面的总结。 书中大部分内容以理论知识 + 代码示例 + 图片进行讲解，部分章节会提供实践教程。
《数据科学工具学习指南》麻省理工大学教授在 GitHub 开源的：《数据科学工具学习指南》。主要讲解如何使用 SQL 检索数据，R 语言操作数据，Python 数据可视化，Git 代码版本控制，以及常见的 Bash 脚本使用技巧等内容。
《语音增强初探》GitHub 上的开源技术教程：《语音增强初探》，主要讲解语音增强技术相关的技术解析，以及模型应用。
《操作系统导论》中文版该书共有 50 个章节，内容深入浅出，围绕操作系统的虚拟化、并发、持久性展开讲解，涉及进程与进程、锁、CPU 调度、文件系统实现、分布式系统等知识点。
《Some Assembly Required》GitHub 上一本开源的汇编入门指南：《Some Assembly Required》，主要包括 CPU 工作原理、指令映射、汇编语言与寄存器入门知识介绍等内容。每个章节都比较简短，且配有作者绘制的原理图与代码示例。让技术更易于理解，加深学习印象。
《Effective Debugging》中文翻译版GitHub 上的开源技术教程：《Effective Debugging》中文翻译版，主要讲述如何更有效率地调试大型程序（以 C/C++ 为例）的方法和技能。书中例子不仅丰富，而且都是从实际的工作经验提取，观点和方法有效且具有可行性。
《BasicSR 中文解读文档》BasicSR 是一个基于 PyTorch 的开源图像视频复原工具箱，提供了诸如超分辨率、去噪、去模糊、去 JPEG 压缩噪声等功能。该文档提供了关于图像、视频超分复原增强等相关技术知识的解读，以及开源库的使用。
《动手构建一个简单数据库》作者将基于 C 语言，手把手构建一个类 SQLite 数据库，让你进一步了解数据库的工作原
《Rust 语言实战》该书将通过有挑战性的示例、练习题、实践项目来提升 Rust 水平，建立从入门学习到上手实战的直通桥梁。书中通过大量的实战练习，帮助大家更好的学习和上手使用 Rust 语言。书中的练习题非常易于使用：你所需的就是在线完成练习，并让它通过编译。
《概率数值》一本免费开放的技术书籍：《概率数值》（Probabilistic Numerics），共 400 多页，由 3 位来自各大高校与行业专家作者，历经 7 年写成。该书主要讲解数学基础、线性代数、积分、概率数值、机器学习模型优化、常微方程解法等内容。
《动手学习数据可视化》GitHub 上的开源技术教程：《动手学习数据可视化》，主要讲解 Excel 数据处理的常用技巧。数据清理、搜索、可视化，数据图表绘制，第三方开源库的开发指南等内容。
《Python 项目实战》作者将通过 5 个 Python 实战项目，带你一步步了解 Python 的实际应用。其中包含用 Python 计算器优化命令行工具体验、抓取并分析 Reddit 评论数据、扫描 Markdown 和纯文本拼写错误、构建多选择题 GUI 界面、借助 AI 打造一款小游戏。
《2022 年开源操作系统训练营》教程共分为八章，主要展示如何从零开始，用 Rust 语言写一个基于 RISC-V 架构的 类 Unix 内核 。
《谷歌的软件工程》GitHub 上的开源技术资源：《谷歌的软件工程》中文版（Software Engineering at Google），共 25 章，主要讲解 Google 技术团队在「软件工程」领域的实践。该指南覆盖了团队管理、效率测量、代码风格规范、项目测试、版本控制、静态分析、依赖管理、持续交付与集成等内容。
《图解 React 源码系列》作者将尝试通过大量配图，把 react 原理表述清楚。教程主要包含 React 基础概念、运行核心、数据管理、交互、高频算法等内容。
《英语论文写作指南》由阳志平团队整理发布。里面包含科技论文制图、数学公式排版、文献分析工具介绍、论文发表技巧、写作工具等内容。
《Web3 科学家极简入门指南》通过学习并使用 Web3.py 模块，实现链上数据查询、转账、合约交互等简单功能。
《IPv6 简明指南》GitHub 上的开源学习资源：《IPv6 简明指南》，主要讲解 IPv6 的基础知识，让你进一步理解 IPv6 地址的常见概念，如前缀、子网、接口等。作者还会通过图文说明，带你了解家用场景下的 IPv6 实战。
《C++ Primer 中文版（第 5 版）》GitHub 上的开源学习资料：《C++ Primer 中文版（第 5 版）》学习仓库，整理了关于此书的笔记和课后练习答案。
《基于 JavaScript 的区块链、Solidity、Web3 全栈开发教程》通过这个教程，你将学到关于区块链、Web 开发、智能合约、密码学、NFT 等各类技术栈原理与应用。
《从零开始的 Kubernetes 攻防》GitHub 上的开源技术资源：《从零开始的 Kubernetes 攻防》，主要讲解云原生技术的一些攻防技巧。
《从零开始制作一个操作系统》GitHub 上的开源技术教程：《从零开始制作一个操作系统》，教程比较简短，内容讲解不太详细，适合有一定技术基础的人学习。
MLOps Zoomcamp一份 MLOps 教程，主要讲解 MLOps 基础知识、MLflow 入门、模型部署、模型监控、开发运维、CI/CD、机器学习画布等知识。
《现代 JavaScript 教程》GitHub 上一本开源的 JavaScript 教程，作者将以最新的 JavaScript 标准为基准。通过简单但足够详细的内容，为你讲解从基础到高阶的 JavaScript 相关知识。教程划分为 3 部分，涵盖了 JavaScript 编程语言相关知识和浏览器行为。此外还有正则表达式、动画效果等一系列专题文章。
SQLBolt一个 SQL 技术教程：SQLBolt，作者提供了一系列交互式 SQL 教程，共 20 个章节，以及课后作业，帮你快速掌握与运用 SQL 开发。
《The Kaggle Book》GitHub 上的开源技术书籍：《The Kaggle Book》，Kaggle 是一个知名的科学竞赛平台，不少开发者会通过参加 Kaggle 上的竞赛，快速提升自己的编码经验。通过这本书，你将熟悉 Kaggle 平台的使用、了解不同建模任务（包括对象检测、NLP、时间序列），进一步学习充分利用 Kaggle Notebook、数据集和论坛来提升个人能力。[]()
《动手学习深度学习 – 视频笔记》课程视频共 73 节，单个视频平均时长不超过 30 分钟。课程既包含少量的机器学习的基础知识；又有如今前沿应用的 各种深度学习模型，同时每一章节的讲解还配备由 pytorch 实现的代码、教科书等等。该课程可帮助同学在短期内，掌握深度学习的基础模型与前沿知识和并提高实践能力。
《给数据科学家看的 SQL 教程》GitHub 上的开源技术教程：《给数据科学家看的 SQL 教程》，作者将基于一个加密货币交易数据库，带你了解 SQL 的常见用法。该教程共分为 13 个章节，每个章节作者都会提供不少习题与答案，以便大家训练学习。 ​​​
《树莓派编程实用教程》全书共 31000 字，提供 20 多个树莓派应用实例，适合想在树莓派开发项目的工程师、学生参考学习。此外，该书还涵盖 Python，Linux 命令，C/C++，OpenCV，Darknet 等相关知识。
《深度强化学习教程》Hugging Face 在 GitHub 开源了一个《深度强化学习教程》，在该教程中，你将通过理论+实践的方式，了解深度强化学习相关的开源库、开发工具、项目发布等基础知识。
《语音合成：从入门到放弃》该书主要介绍当前语音合成技术的发展历史、开源资料、详解语音特征提取、声学模型、语音合成知识结构等技术，感兴趣的同学可以看一下。
《用 Rust 开发一个操作系统》通过这个教程，你将学习如何使用 Rust 来编写一个操作系统，每篇文章都是一个小教程，并且包含了所有代码，你可以跟着一起学习。
《蘑菇书 EasyRL》GitHub 上的深度学习技术书籍，覆盖了强化学习、马尔可夫决策过程、策略梯度、模仿学习等多个知识点。该教程也称为 “蘑菇书”，寓意是希望此书能够为读者注入活力，让读者 “吃” 下这本蘑菇之后，能够饶有兴致地探索强化学习，像马里奥那样愈加强大，继而在人工智能领域觅得意外的收获。
《Rust 从零开发到上线》，该项目主要教你如何通过 Rust 来开发一个后端 API 项目。
《Rust 异步编程指南》GitHub 上的开源技术教程：《Rust 异步编程指南》，高质量手翻官方的 Async Book， 是一本非常好的异步编程学习使用教程。
《代码整洁之道》主要讲解如何编写干净、整洁的代码，合理定义代码名称、单元测试、项目数据结构等内容。
《机器学习系统：设计和实现》主要讲解现代机器学习系统的设计原理以及实现经验。覆盖了编程接口、计算图、编译器前后端、数据处理、模型部署、分布式训练等知识点。
《区块链开发指南》一个挺有意思的公益性技术教程，该教程主要讲解 Web 前后端开发、以太坊基础、智能合约、密码学、数据分析等知识。
《Rust 数据结构与算法》共分九章，主要介绍计算机科学、基本数据结构与算法分析、递归、查找、排序等内容。
《Python 设计模式》作者通过编码实现，为多种 Python 设计模式提供了代码参考示例。除了代码之外，项目中还收录了有关 Python 设计模式的视频讲解，适合配套学习。
《Rust 练习实践》该教程将通过简单到困难的代码示例，让你学习如何基于小型项目来练习和实践 Rust。目前有提供中、英文两个版本。
《Linux 系统操作手册》主要介绍了 Linux 系统常用的管理技术与运维工具。书中包括系统用户权限管理、Shell 使用技巧、文件权限设置、后台管理任务设置、日志记录的监控与分析等知识。
db-tutorial一份数据库相关学习教程，里面含有 MySQL、NoSQL、MongoDB、Elasticsearch、Redis 等学习教程，其中 MySQL 与 Redis 提供了思维导图对学习重点内容进行梳理，以便大家更好学习理解。
《NLP 中文学习笔记》作者是来自华中科技大学的硕士生，里面主要记录了一些作者在学习过程中阅读过且感觉不错的论文。对于一些经典或思路很新奇的论文，作者会进行精读，并写一些阅读笔记同步上传更新。
《深度强化学习：基础、研究与应用 》一本开放的 AI 技术教程，作者为北大助理教授董豪博士。书中主要讲解深度学习入门知识、常用算法、科技前沿研究方向、实际生活应用等内容。
《代码分析与自动化重构》GitHub 上的开源技术教程：《代码分析与自动化重构》，主要讲解如何自己动手设计源码解析、构建代码的代码模型、可视化代码、以及进行自动化的重构和守护。
《概率机器学习》作者是 Google 的研究科学家 Kevin P Murphy。来自微软、斯坦福、哈佛等各路大佬对本书的评价如下：”这是一本了不起的书，涵盖了概率机器学习的概念、理论和计算基础，从基础开始，无缝过渡到该领域的前沿”
《机器人 501：机器人数学》该教程主要是为机器人工程师讲解应用数学相关知识，同时也被用于密歇根大学的研究生教学。
《Everything curl》GitHub 上一本开源技术教程，里面讲述了 curl 项目、命令行工具、开发库的发展历史及技术原理。除此之外，你还可以从中学习到网络协议、命令行工具开发、开源项目维护、软件架构等扩展知识，非常值得一读。
《笨方法学 Go 泛型》GitHub 上的 Go 语言开源技术教程，主要包括开发环境安装、Hello World 示例、Go 泛型介绍及代码实现等内容。
《静态程序分析入门》作者将手把手教你编写一个静态程序分析器。
《用 90 天学 DevOps》里面记录了国外一名开发者学习 DevOps 的 90 天历程。内容包括 DevOps 定义、Linux 基础知识、计算机网络、k8s 及容器的使用、自动化配置管理、日志监控管理与数据可视化等知识。
《Python 中的统计学与机器学习》GitHub 上开源人工智能技术教程，主要讲解 Python 基础语法、数据处理以及数据可视化、多元统计、线性代数、特征提取、卷积神经网络等知识点。
《Rust语言圣经》GitHub 上开源的 Rust 中文技术教程，主要包含 Rust 开发环境安装、语法基础入门与高级进阶、异步编程、代码最佳实践、错误处理等内容，对 Rust 进行了全面且深入的讲解。
EasyRLGitHub 上开源的 AI 强化学习中文教程，主要包含了强化学习概述、马尔可夫决策过程 、表格型方法、策略梯度、模仿学习等内容。
《算法通关手册》提供了超详细的「算法与数据结构」基础讲解教程，「LeetCode」650+ 道题目 Python 版的详细解析。该教程将通过「算法理论学习」和「编程实战练习」相结合的方式，带你从零基础到彻底掌握算法知识。
《深度学习面试》全书近 400 页，收录了数百道深度学习面试题与答案，附带有精美的插图和图表。该书主要讲解微积分、贝叶斯深度学习、特征提取、逻辑回归等内容，附有 PyTorch、Python 和 C++ 代码示例。
《JavaScript 30 天编程挑战》一个前端开源技术教程，作者提供了一个可循序渐进的前端开发指南，带你一步一步入门 JavaScript 开发。内容主要包括前端开发环境配置、VSCode 代码编辑器使用介绍、JavaScript 语法基础、JSON 处理、DOM 对象操作、数据可视化项目编写等。
《开源软件指南》GitHub 官方发布的一套技术文档：《开源软件指南》，有多个语言版本。主要讲解如何启动一个开源项目、项目维护的最佳实践，怎么通过开源工作获得经济报酬等内容。

发表评论